デジタル化したコミュニケーションに欠如する「人の心」を掴む事が、インターネット上では今一番重要です！
例えば、相手の嗜好するものを提供する事が、レコメンデーションです。
今後これは益々重要になるでしょう。
相手が欲しいだろうと言う嗜好を先読みして、情報提供します。
その代表が、例えばアマゾン等のレコメンデーションでしょう。
アマゾン等のレコメンデーションは、「構文型解析」ですが、これだと使えば使う程、レコメンデーションされるデータは標準化します。本来のレコメンデーションとは、個人個人にあったものを提供する事が重要です。今後はこのような事が重要なポイントです。
私が提供するものは「計算型解析」のエンジンであるため、高速に、発言者の意図を解析できます。加えて、辞書登録のメンテナンスが不要でかつ口語にも対応でき、ノイズの除去といった作業も不要であるため、運用の手間を抑えることができます。
また、言語的にも多言語対応が可能です。
一度聞いてみたい方がおられましたら、お話し致します。
